FECHAS: 27, 29, 30 de enero y 3, 5 de febrero 2026.

HORARIO: De 09:00 - 13:00 horas.

HORAS: 20 horas (2 ECTS).

MODALIDAD: Presencial.

LUGAR DE IMPARTICIÓN: Laboratorio 5, Facultad de Medicina (HUSE).

CONTENIDOS CURSO:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
2. Aplicaciones del Aprendizaje Automático en datos de salud.
3. Aplicaciones del Deep Learning en imágenes biomédicas.
4. Uso de técnicas de IA con datos ómicos y multiómicos.

COMPETENCIAS CURSO:

• Interpretar información matemática.
• Hacer uso de capacidas de programación básicas.
• Analizar y evaluar información y datos.
• Procesar información, ideas y conceptos.
• Tratar con problemas.
• Procesar información.
• Ciencias naturales, matemáticas y estadística sin mayor definición.

REQUISITOS DE LOS/AS ALUMNOS/AS:

• Personas de entre 25 y 64 añoss en el momento del inicio del curso.
• La titulación de acceso mínima requerida es de técnico superior.

PRECIO: 110 € (Precio correspondiente al 30% del importe de la matrícula gracias al financiamiento del Plan Microcredenciales de la Unión Europea - NextGenerationEU)

Más información y programa del curso